“人工智能要以解决社会刚需为出发点。”今年两会上，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰站在“十四五”规划的新起点上，提交了多项建议。北青-北京头条记者了解到，这些建议涉及到系统化创新、产业链自主可控、重大疾病国家智慧化防控体系建设、教育因材施教及评价体系改革、科技适老等热点问题。刘庆峰表示，“科技创新”“健康中国”“因材施教”“老年社会”等“时代命题”在今年政府工作报告中被重点提及，不仅关乎国家的发展，更关乎每个人的未来，而人工智能破解这些“时代命题”。
两会期间，人大代表刘庆峰建议如下：
破解科技“卡脖子”问题，让产业链自主可控
涉及系统化创新、产业链自主可控、重大疾病国家智慧化防控体系建设、教育因材施教及评价体系改革、科技适老等热点问题。一是进一步优化税收及再融资政策，加强科技企业创新能力；二是加快构建系统性创新能力，强化我国产业链自主可控；三是利用人工智能技术建立传染病和重大危险疾病国家智慧化防控体系；四是加快人工智能在我国基层医疗的应用，建设健康中国；五是运用人工智能技术关爱老年人群体，建立科技适老服务平台；六，利用人工智能技术助力推广普及国家通用语言；七，利用人工智能推动规模化因材施教，促进教育高质量发展；八，加快推进教育评价方式改革，推动教育高质量发展。
在“加快构建系统性创新能力，强化我国产业链自主可控”这块
刘庆峰说：第一，针对人工智能、手机、汽车、家电、医药、农业等重点领域，评定产业链当前安全指数和十四五努力目标，建立评估表，排出重点任务挂图作战，同时发挥我国市场优势，通过我国巨大的市场潜力吸引更多的国内企业投入到急需的自主可控的技术和产品研发工作中，从而进一步推动国产化替代的进程。第二，对事关我国产业链安全的“卡脖子”技术、确保产业链安全的研发项目上，给予优先立项和经费支持，尤其对行业龙头企业联动上下游，打造生态链的平台级项目，给予优先重大项目支持。第三，鼓励行业龙头企业从产业链安全出发，以合作、合资、并购等方式，在全球快速建立应对美国极限施压和科技脱钩的替代方案和缓冲地带，为十四五期间实现产业链安全可控争取发展的时间。第四，对于关乎我国产业链安全的行业龙头企业，特别是被美国列入实体清单的企业，在资本市场上市和再融资上给予绿色通道，优先支持。
人工智能产业对强化我国产业链自主可控有哪些意义？
当前大国之间的博弈愈演愈烈，已由贸易战发展到科技战。人工智能产业与涉及国计民生重点行业的深度融合发展，对强化产业链自主可控意义重大。一方面在人工智能产业方面，基础软件开发、芯片设计及量产等方面还相对落后，需要结合典型规模化应用的重大牵引实现系统性创新；另一方面涉及国计民生的行业又特别需要优先考虑所建系统的安全自主可控问题。因此利用这些重点行业与人工智能深度融合的契机，打通我国人工智能产业链关键环节，形成持续迭代优化，可以真正提升我国人工智能产业核心竞争力和竞争壁垒，强化产业链自主可控。
运用人工智能技术关爱老年人群体
近年来，我国人口老龄化呈现加速态势。民政部预计，“十四五”期间，我国60岁以上老年人口将突破3亿，将从轻度老龄化迈入中度老龄化，老人群体的高龄化趋势明显。当前，我国养老服务保障不断健全，社会福利体系日益完善，但在移动智能化时代如何强化对老年人群体的关爱方面仍存在不足。“十四五”期间，应加大力度解决老年人的“数字化生存”问题，让“幸福中国”覆盖到每一个群体。
一方面，数字化变革正在深刻地改变人们的生活习惯，社会管理更加高效。但对大多数老年人来说，却因整个社会生活转向互联网化和移动化，而冲击到了原有生活方式。比如很多APP需复杂的注册流程和账号体系，导致老年人无法用软件出行、就医、办事。另一方面，针对老年人的日常关怀和应急保障依然存在短板，诸如老人突发病患、走失、摔跌等问题频发，针对老年人高血压等高发慢病的健康管理手段也不足。特别是独居老人一旦碰到此类问题，往往陷入“孤立无援”的境地。
人工智能如何更好地帮助老年人群体？
智能语音技术让机器可以听懂各地的方言实现便捷的交互，自然语言理解让机器能够识别老年人的沟通意图，智能设备可以自动感知老年人的身体状况等。这些创新做法为解决老年人面临的“数字鸿沟”问题进行了积极的探索。
当前，老年人群体普遍会拨打电话，如通过12345政务服务热点为门户入口，将各种操作复杂的APP应用变为拨打电话，基于人工智能技术与老年人出行、就医、消费、应急等相关的APP后台应用打通，老年人拨打了政务服务热线电话，机器便可以自动识别其需求并调用相应服务。在此基础上，对少量无法通过机器调用的服务，设置人工坐席作为兜底保障，通过有限的坐席人员，就可以在人工智能辅助下实现针对老年人公共服务和社会服务需求的全覆盖。同时，随着人工智能对适老服务需求的不断学习和自我迭代，未来有望完全自主地实现相关服务。这将是当前社会下整体投入可控、操作可行的适老服务举措。
利用人工智能因材施教给孩子“减负”
当前，人工智能、大数据等技术发展日趋成熟，实现了教育全场景关键技术应用由0到1的系统性突破。基于公式识别、语义理解等技术突破，人工智能不仅帮助老师批改数理化作业，还可进行中英文作文等主观题批改；基于能力画像和知识图谱，可以帮助学生精准找到薄弱环节，从而让每个同学都有不一样的个性化作业，减少无效重复训练。在安徽蚌埠、山东青岛西海岸新区、山西长治都已初具应用成效。认知智能国家重点实验室课题组面向安徽蚌埠市1432位教师跟踪调研，统计结果表明，因材施教系统可帮助老师减少33%的公开课备课资料准备时间（教师在规模化使用之前，准备一次公开课平均需要10.47小时；而在规模化使用之后，仅需要6.93小时），67%的作文等作业批改时间（规模化使用之前教师批次作业时间为1.68小时，规模化使用之后则为0.55小时），从而让老师减负后有精力关注孩子身心发展。可帮助孩子降低49%的无效重复练习（2.3万高中生依学情为学生过滤掉的过难或过易的试题数量占传统错题再练试题的比重为49%），使学生有时间参加体育、艺术、劳动等课程，减少焦虑情绪，培养创造力。
刘庆峰建议打造智慧教育示范省，从教育资源上给予指导和支持，并召开全国观摩会和现场会，总结区域智慧教育系统性创新成果，推广区域统筹建设的成功经验，实现更大范围内的教育优质均衡；加大教育领域的新基建投资，将人工智能推动教育规模化因材施教发展列入新型基础设施建设重大专项，加大投资力度。
